# language: zh-CN
# 需求ID: REQ-014
# SRS需求: SRS-014 模型热更新和零停机部署
# Feature ID: F-014
# 用户故事: US-042, US-043, US-044, US-045
功能: 模型热更新
  作为开发者
  我希望能在不重启服务的情况下更新模型
  以便实现零停机部署

  背景:
    假设我是一个开发者
    并且我的应用正在生产环境运行
    并且我需要更新业务模型
    并且我不希望中断服务

  # US-042: 作为开发者，我希望系统能够自动检测模型变更并安全地执行热更新，以便实现零停机部署
  场景: 检测模型文件变更
    假设我修改了DSL模型文件
    当我保存以下变更:
      """
      entity User {
        id: string @primary
        name: string @required
        email: string @unique
        // 新增字段
        phone: string @optional
        lastLoginAt: datetime @optional
      }
      """
    那么系统应该自动检测到文件变更
    并且应该识别出新增的字段
    并且应该分析变更的影响范围
    并且应该触发热更新流程

  场景: 安全的模型热更新
    假设检测到模型变更
    当系统执行热更新时
    那么应该首先验证新模型的语法正确性
    并且应该检查模型变更的兼容性
    并且应该生成必要的数据库迁移脚本
    并且应该在沙箱环境中测试变更
    并且应该只在验证通过后应用变更

  场景: 非破坏性变更的自动应用
    假设我添加了新的可选字段
    当系统分析变更类型时
    那么应该识别为非破坏性变更
    并且应该自动执行数据库Schema更新
    并且应该重新生成实体类和API
    并且应该更新内存中的模型定义
    并且应该通知相关组件模型已更新
    并且应该保持现有连接和事务不中断

  # US-043: 作为开发者，我希望系统能够智能处理不同类型的模型变更，以便确保更新的安全性
  场景: 破坏性变更的安全处理
    假设我删除了一个字段
    当系统检测到破坏性变更时
    那么应该暂停自动更新
    并且应该生成变更影响报告
    并且应该要求管理员确认
    并且应该提供回滚计划
    并且应该建议在维护窗口执行

  # US-044: 作为开发者，我希望热更新能够平滑处理API和内存对象，以便保持系统的连续性
  场景: API接口的平滑更新
    假设模型更新影响API接口
    当热更新执行时
    那么应该保持API向后兼容
    并且应该支持多版本API并存
    并且应该逐步迁移客户端到新版本
    并且应该在所有客户端迁移完成后废弃旧版本
    并且应该记录API版本使用情况

  场景: 内存对象的增量更新
    假设系统中有大量已加载的实体对象
    当模型热更新时
    那么应该识别需要更新的对象实例
    并且应该增量更新对象结构
    并且应该保持对象引用的有效性
    并且应该处理新字段的默认值
    并且应该清理不再使用的字段

  场景: 缓存的智能失效
    假设系统使用了多层缓存
    当模型更新时
    那么应该智能识别受影响的缓存
    并且应该选择性失效相关缓存
    并且应该预热关键缓存数据
    并且应该监控缓存命中率变化
    并且应该在缓存重建完成后通知

  场景: 事务中的模型更新处理
    假设模型更新时有正在执行的事务
    当热更新触发时
    那么应该等待活跃事务完成
    并且应该阻止新事务使用旧模型
    并且应该为新事务提供更新后的模型
    并且应该保证事务的ACID特性
    并且应该记录事务切换的时间点

  # US-045: 作为开发者，我希望热更新支持分布式环境和完善的监控机制，以便确保集群的一致性
  场景: 分布式环境的模型同步
    假设应用部署在多个节点
    当一个节点检测到模型变更时
    那么应该通知所有其他节点
    并且应该协调所有节点的更新时机
    并且应该确保所有节点使用相同的模型版本
    并且应该处理节点更新失败的情况
    并且应该提供集群模型状态的监控

  场景: 热更新的回滚机制
    假设热更新后发现问题
    当需要回滚模型变更时
    那么应该能够快速回滚到上一个版本
    并且应该恢复相关的数据库Schema
    并且应该重新生成旧版本的代码
    并且应该清理更新过程中的临时数据
    并且应该记录回滚操作的详细日志

  场景: 热更新的监控和告警
    假设系统执行热更新
    当更新过程中
    那么应该实时监控更新进度
    并且应该监控系统性能指标
    并且应该在异常情况下触发告警
    并且应该记录详细的更新日志
    并且应该提供更新状态的查询接口

  场景: 客户端连接的优雅处理
    假设有客户端正在使用API
    当模型热更新时
    那么应该保持现有连接的稳定
    并且应该为新连接提供更新后的接口
    并且应该通知客户端模型版本变更
    并且应该提供平滑的迁移指导
    并且应该监控客户端的适配情况

  场景: 热更新性能优化
    假设需要频繁进行模型更新
    当系统设计热更新机制时
    那么应该优化更新过程的性能
    并且应该最小化更新对系统的影响
    并且应该支持批量更新多个模型
    并且应该缓存编译结果加速后续更新
    并且应该提供更新性能的分析报告